ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ КОНТЕКСТУАЛЬНЫХ УСЛОВИЙ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РЕГИОНАХ РФ

Код статьи
S0132-16250000392-7-1
DOI
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 396 / Номер 4
Страницы
93-106
Аннотация
Рассматриваются постановка задачи, принципы, методология и перспективы использования комплементарных возможностей официальной статистики и данных социологических опросов для контекстуального анализа предпринимательской деятельности (ПД). Контекстуальный подход к характеристике рамочных условий предпринимательской деятельности (РУПД) интерпретируется в терминах факторного анализа – как метода классификации переменных и снижения размерности, учитывающего мультиколлинеарность коррелирующих переменных, для изучения структуры взаимосвязей между индикаторами внешнего контекста предпринимательской деятельности. Семантическая соотнесенность высказывания по времени с ситуацией высказывания трактуется как необходимость использования не только уровневых индикаторов РУПД, но и приростных показателей. Описаны подготовка данных к анализу, редукция данных путём построения латентных независимых переменных – факторов и возможности их использования для кластеризации российских регионов по контекстуальному типу РУПД методом многомерной иерархической классификации. Обоснованы критерии оценки качества результатов факторного и кластерного анализа и принципы интерпретации результатов. На примере эмпирического исследования базы микроданных о предпринимательской активности россиян социологического мегаопроса Георейтинг1 в 2011 г. (ФОМ, 18 переменных, 56,9 тыс. респондентов) показано, что использование контекстуального подхода на основе комплементарного использования данных официальной статистики в эмпирических исследованиях ПД перспективно, методологически обосновано и практически осуществимо.
Ключевые слова
предпринимательская деятельность, предпринимательская активность, контекстуальный подход, многомерные статистические методы, факторный анализ, кластерный анализ, межрегиональные сопоставления
Дата публикации
01.04.2017
Всего подписок
4
Всего просмотров
542

Библиография

QR
Перевести